变电站内设备运行和检修是保障电网安全稳定运行的重要因素，因此保证变电站安全运行始终是电力 部门首要任务，而保证变电站安全运行的基本方法，就是及时监测输变电设备的运行状态。近年来，针对 变电站设备运行状态监测，安装了大量摄像头和巡视机器人，使得变电站设备运维质量和发现缺陷都有大 幅提升。 目前变电站巡检机器人的应用替代了人工巡检，但是，由于巡检路线固定，不能实时监测，存在漏检、 盲区等问题，不能准确、及时的发现问题，难以做到客观、全面、准确的评判，易给设备的安全运行埋下 隐患。同时，大量的红外测温设备、摄像头、巡视机器人安装维护成本高。 变电站多光谱场域温度监测系统通过红外及白光图像目标检测通用故障侦测技术，实现变电站内运行 设备温度情况的实时监测，并利用交汇测量定位技术手段，实时、快速、精确定位异常发热点，提前预控 防止设备缺陷及事故扩大化，更能进一步探索基于深度学习与特征工程融合的目标检测技术，解决变电站 场景外力破坏、设备缺陷等智能识别问题